Mongo DB et BDD non relationelles
Objectifs pédagogiques
- Appréhender les différences entre les BDD relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL)
- Utiliser une base de données NoSQL : MongoDB Cloud
- Manipuler et interroger des documents dans une base de données MongoDB
- Distribuer des données sur plusieurs instances de MongoDB
- Superviser et optimiser les performances d’une base de données MongoDB
Public ciblé
Data Engineer et professionnels de l’informatique qui souhaitent acquérir des compétences en gestion de bases de données NoSQL, en particulier MongoDB, pour répondre aux besoins croissants en matière de Big Data et de gestion de données non structurées.
Prérequis
Pas de prérequis pour cette formation.
Modalités pédagogiques
- Formation en distanciel
- 2 jours de formation
- Mise à disposition des supports de cours et des quiz sur une plateforme dédiée
- Travaux pratiques et projet final avec utilisation des dernières technologies et outils, comme MongoDB Atlas et NoSQLBooster, pour une gestion moderne des bases de données
- Inclut des sujets avancés tels que la distribution des données (sharding) et l’administration de MongoDB.
Modalités d’évaluation
À la fin de chaque journée de formation, un quiz est proposé aux participants afin de valider l’acquisition des connaissances. Ce quiz permet de vérifier la bonne compréhension des notions abordées et d’assurer une progression continue tout au long de la formation.
Modalité d’inscription
Pour en savoir plus, rendez-vous sur notre page d’inscription.
Pour voir si des sessions correspondent à vos disponibilités, rendez-vous sur notre page Calendrier.
Programme détaillé
Jour 1
- Introduction à MongoDB et aux bases de données NoSQL
- Installation et configuration de MongoDB
- Prise en main de MongoDB Atlas
- Manipulation de documents dans MongoDB
- Méthodes de recherche et opérateurs de comparaison
- Introduction aux méthodes d’ajout et de mise à jour
- Travaux pratiques sur les requêtes de base
Jour 2
- Performance et indexation des données
- Réplication des données avec les réplicas sets
- Distribution des données (sharding)
- Administration de MongoDB : sauvegarde et restauration
- Utilisation avancée des agrégations
- Introduction à HBase pour comparaison
- Synthèse des acquis et évaluation finale
Informations pratiques