GenAI : solutions, composants techniques et prompting
Objectifs pédagogiques
- Appréhender les concepts de base de l’IA générative et les principes de fonctionnement de l’IA générative textuelle (ML, LLM, Embedding, RAG…).
- Utiliser l’IA générative pour des tâches quotidiennes afin de gagner en efficacité.
- Prendre en compte les risques et les limites de l’IA générative dans un cadre éthique et juridique.
- Intégrer des solutions d’IA générative avancées en utilisant des API et des agents autonomes.
Public ciblé
Toute personne voulant découvrir comment sont conçues les IA génératives, et comment s’en servir.
Prérequis
Pas de prérequis pour cette formation.
Modalités pédagogiques
- Formation en distanciel
- 1 jour de formation
- Mise à disposition des supports de cours et des quiz sur une plateforme dédiée
Modalités d’évaluation
À la fin de chaque journée de formation, un quiz est proposé aux participants afin de valider l’acquisition des connaissances. Ce quiz permet de vérifier la bonne compréhension des notions abordées et d’assurer une progression continue tout au long de la formation.
Modalité d’inscription
Pour en savoir plus, rendez-vous sur notre page d’inscription.
Pour voir si des sessions correspondent à vos disponibilités, rendez-vous sur notre page Calendrier.
Programme détaillé
Matinée
- Introduction à l’IA générative
- Essor de l’IA et de l’IAG
- Principes de fonctionnement de l’IAG textuelle
- Panorama des principales solutions d’IA générative
Après-midi
- Les bonnes pratiques du prompt engineering
- Cas pratiques : exercices et applications
- Cadre éthique et juridique : risques et limites de l’IAG
- Utilisations avancées de l’IA générative
Informations pratiques
Prix inter : 950€ HT / personnes
Prix intra : Pour organiser une session intra entreprise, veuillez nous contacter directement à l’adresse suivante : contact@academiedunumerique.net
Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
De nombreux aménagements pédagogiques sont possibles pour accueillir les candidats concernés. Pour toute question, se rapprocher de notre référent pour l’Académie du Numérique Madame Isabelle Belzanne Blanche en la contactant par e-mail : isabelle.belzanne@eviden.com