Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle
Objectifs pédagogiques
- Automatiser la prise de décision par un ordinateur
- Distinguer les différentes branches de l’Intelligence Artificielle et leur valeur ajoutée
- Choisir la technique la plus adéquate (ie, l’algorithme pertinent) selon la problématique à résoudre
Public ciblé
Profil généraliste de l’informatique, amené à traiter des données via des algorithmes de l’IA
Prérequis
Pas de prérequis pour cette formation.
Modalités pédagogiques
- Formation en distanciel
- 2 jours de formation
- Mise à disposition des supports de cours et des quiz sur une plateforme dédiée
- Approche simplifiée de modèles mathématiques complexes, pour bien saisir l’intérêt du Data Mining, Deep Learning, Machine Learning et IA générative
- TP d’initiation puis démonstrations des différents modèles
Modalités d’évaluation
À la fin de chaque journée de formation, un quiz est proposé aux participants afin de valider l’acquisition des connaissances. Ce quiz permet de vérifier la bonne compréhension des notions abordées et d’assurer une progression continue tout au long de la formation.
Modalité d’inscription
Pour en savoir plus, rendez-vous sur notre page d’inscription.
Pour voir si des sessions correspondent à vos disponibilités, rendez-vous sur notre page Calendrier.
Programme détaillé
Jour 1
- Big Data
- Data Mining
- Principaux algorithmes
- Domaines d’applications
- Cas concrets
- Machine Learning
- Types d’apprentissage : supervisé et non-supervisé
- Cycle du Machine Learning
Jour 2
- Machine Learning : exemples d’algorithmes sur la classification et la regression
- Deep Learning : introduction aux réseaux de neurones
- IA générative
Informations pratiques
Prix inter : 1 560€ HT / personne
Prix intra : Pour organiser une session intra entreprise, veuillez nous contacter directement à l’adresse suivante : contact@academiedunumerique.net
Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
De nombreux aménagements pédagogiques sont possibles pour accueillir les candidats concernés. Pour toute question, se rapprocher de notre référent pour l’Académie du Numérique Madame Isabelle Belzanne Blanche en la contactant par e-mail : isabelle.belzanne@eviden.com