Devenir Analyste cyber

Au cœur de la stratégie Cybersécurité , votre mission est de collecter, stocker, et traiter les données, afin de les mettre à disposition des analystes. Conscient des enjeux de la Cybersécurité pour l’entreprise, vous développez et mettez en place l’infrastructure technique et les solutions IT adaptées aux modèles de traitement de la data et répondant aux besoins des métiers.
Vous êtes le maillon indispensable entre l’architecte data et le data scientist, et permettez ainsi aux analystes d’accéder à des données fiables, sécurisées et de qualité

Objectifs de la formation

Compétences visées

Analyse des besoins métier et mise œuvre d’une stratégie Cybersécurité

Collecte et stockage des données
Traitement et exposition des données
Déploiement d’une plateforme Big Data et maintenance

Reconnaissance de votre formation

Formation professionnalisante de niveau 7 (demande d’enregistrement de la certification au RNCP en cours). Quae dum ita struuntur, indicatum est apud Tyrum indumentum regale textum occulte, incertum quo locante vel cuius usibus apparatum. ideoque rector provinciae tunc pater Apollinaris eiusdem nominis ut conscius ductus est aliique congregati sunt ex diversis civitatibus multi, qui atrocium criminum ponderibus urgebantur.

Public cible

Pré-requis

Conditions d’inscriptions

Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
De nombreux aménagements pédagogiques sont possibles pour accueillir les candidats concernés. Pour toute question, se rapprocher du responsable pédagogique de l’Académie du Numérique

Méthodes pédagogiques

  • Sessions collectives en présentiel ou en distanciel
  • Modules e-learning
  • Travail en groupe et coaching sur projets, travaux pratiques et prise en main de solutions technologiques.

Moyens pédagogiques

  • Supports de formation accessibles sur la plateforme de e-learning
  • Cours en présentiel avec l’outil collaboratif Klaxoon.

Lieu de formation

Ile de France, Lyon, Toulouse

1. Une formation professionnalisante et certifiante au plus près des besoins métiers du domaine de la Data et de l’IA
2. Un parcours à l’état de l’art conçu par des experts de la Data
3. Une pédagogie innovante, basée sur du blended learning
4. Une formation centrée sur les bonnes pratiques et l’entrainement, avec des use case concrets et récents, pour être immédiatement opérationnel
5. L’intervention des hyperscalers, et une certification conforme aux attentes du marché

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