Big data : la valeur des données, les technologies, les perspectives
Objectifs pédagogiques
- Intégrer les concepts de Big Data, les caractéristiques clés, et les enjeux associés.
- Identifier les nouveaux usages et projets Big Data : Reconnaître les opportunités et les défis que le Big Data / l’IA générative apporte aux organisations.
- Appliquer les meilleures pratiques pour la collecte, le regroupement et l’analyse des données afin d’assurer leur qualité.
- Appréhender les enjeux de la cybersécurité et du RGPD dans le contexte du Big Data, et appliquer des mesures de protection des données conformes à ces enjeux.
- Saisir la valeur ajoutée des outils clefs et des plateformes Big Data : les bases NoSQL, Cloud Computing, l’Edge Computing…
Public ciblé
- Data Engineer : gestion des données à grande échelle.
- Data Consultant & Analyst : Big Data dans l’analyse et la prise de décision.
- Architecte IT et de solutions : Big Data dans l’architecture d’entreprise.
- Data Platform Engineer
Prérequis
Pas de prérequis pour cette formation.
Modalités pédagogiques
- Formation en distanciel
- 2 jours de formation
- Mise à disposition des supports de cours et des quiz sur une plateforme dédiée
- Un programme couvrant tous les aspects fondamentaux du Big Data, sans oublier l’IA générative.
- Des formateurs avec une expérience réelle des projets Big Data
Modalités d’évaluation
À la fin de chaque journée de formation, un quiz est proposé aux participants afin de valider l’acquisition des connaissances. Ce quiz permet de vérifier la bonne compréhension des notions abordées et d’assurer une progression continue tout au long de la formation.
Modalité d’inscription
Pour en savoir plus, rendez-vous sur notre page d’inscription
Programme détaillé
Jour 1
- Accueil et présentation de la formation
- Introduction au Big Data : définitions, contexte historique et technologique, les 6V du Big Data
- Technologies du Big Data : Hadoop, bases de données NoSQL, Edge Computing
- Collecte et traitement des données : techniques et outils, traitement en temps réel, stockage
Jour 2
- Applications du Big Data : Machine Learning, Deep Learning, IA, cas d’usage dans différents secteurs
- Gouvernance et sécurité des données : rôles clés, protection des données, cybersécurité
- Perspectives et évolutions : croissance des volumes de données, intégration de l’IA et du Machine Learning, tendances en Edge Computing et IoT
- Cas concrets : mise en place d’un Data Lake, analyse de données en temps réel, gouvernance des données
- Conclusion et évaluation : synthèse, évaluation des acquis, questions et réponses
Informations pratiques
Prix inter : 1 440€ HT / personnes
Prix intra : Pour organiser une session intra entreprise, veuillez nous contacter directement à l’adresse suivante : contact@academiedunumerique.net
Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
De nombreux aménagements pédagogiques sont possibles pour accueillir les candidats concernés. Pour toute question, se rapprocher de notre référent pour l’Académie du Numérique Madame Isabelle Belzanne Blanche en la contactant par e-mail : isabelle.belzanne@eviden.com