Python pour data analysis
Objectifs pédagogiques
- Effectuer les tâches d’ingestion des données
- Traiter et mettre à disposition des données
- Maîtriser la manipulation des données et la data visualisation
- Comprendre les bases de la Data Science
- Utiliser Python pour le développement de logiciels de Production
Public ciblé
- Développeurs de logiciels
- Ingénieurs DevOps ou Automation
- Architectes de solutions
- Data Engineers
Prérequis
- Maîtrise des fondamentaux de Python
Modalités pédagogiques
- Formation en distanciel
- 4 jours de formation
- Mise à disposition des supports de cours et des quiz sur une plateforme dédiée
- Pratique intensive
- Formation dispensée par des experts en Python et en Data Science.
- Utilisation de VM dans le Cloud.
Modalités d’évaluation
À la fin de chaque journée de formation, un quiz est proposé aux participants afin de valider l’acquisition des connaissances. Ce quiz permet de vérifier la bonne compréhension des notions abordées et d’assurer une progression continue tout au long de la formation.
Modalité d’inscription
Pour en savoir plus, rendez-vous sur notre page d’inscription.
Pour voir si des sessions correspondent à vos disponibilités, rendez-vous sur notre page Calendrier.
Programme détaillé
Jour 1
- Présentation de Python
- Syntaxe de base
- Types de données
- Variables et opérateurs
- Entrée et sortie
- Exercices pratiques
Jour 2
- Structures de contrôle
- Listes
- Tuples
- Dictionnaires
- Ensembles
- Exercices pratiques
Jour 3
- Fonctions
- Portée des variables
- Modules
- Gestion des exceptions
- Documentation et commentaires
- Exercices pratiques
Jour 4
- Concepts de base de la POO
- Héritage
- Encapsulation et polymorphisme
- Projets pratiques
- Révision et questions
- Exercices pratiques
Informations pratiques
Prix inter : 3 080€ HT / personnes
Prix intra : Pour organiser une session intra entreprise, veuillez nous contacter directement à l’adresse suivante : contact@academiedunumerique.net
Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
De nombreux aménagements pédagogiques sont possibles pour accueillir les candidats concernés. Pour toute question, se rapprocher de notre référent pour l’Académie du Numérique Madame Isabelle Belzanne Blanche en la contactant par e-mail : isabelle.belzanne@eviden.com